客户案例1

📋 步骤概述：

1. 使用 YOLO 检测边界框

   • 利用 YOLO 对视频帧进行目标检测，提取人物区域的边界框坐标和类别信息。

2. 裁剪并标注人物区域

   • 使用边界框信息裁剪出人物区域的子图，或者在全图上用边界框对目标区域进行标注。

3. 将边界框信息融合至 TSN 的特征提取过程

   • 通过 Attention Mask 或 ROI Pooling，将边界框信息融入 TSN 的特征提取网络，增强 TSN 对目标区域的注意力。

4. 训练 TSN 模型

   • 使用裁剪后的视频帧或带标注的全图训练 TSN，使其更关注人物区域，提高动作识别的准确率。